Des analyses horaires dans Google Analytics

30 mars 2012

L'exploitation des rapports personnalisés dans Google Analytics permet souvent de trouver et d'afficher des données qui ne sont pas immédiatement disponibles dans les rapports standards. En l'occurrence, ce billet montre comment réaliser des analyses horaires.

Suite à l'intervention d'un spécialiste du troll ;-), je me suis rendu compte que j'étais passé à côté des capacités toujours plus grandes des rapports personnalisés dans ma réponse à la question "avoir la moyenne du trafic (ou d'un autre indicateur) par heure" posée dans le forum de WRI.

Aussi, en partant de la méthode présentée par ce "trolliste", j'ai approfondi le sujet pour obtenir ceci :

Affichage d'un indicateur (visites) pour une analyse horaire (0h-23h), sur une période donnée (mois de février)

Ce graphe ne répond cependant pas complètement à la question. En effet, concernant le mois de février en exemple, et pour chaque créneau horaire (de 0h à 23h), la statistique correspond "seulement" au total des visites sur l'ensemble de la période d'analyse.

Néanmoins, nous y trouverons plusieurs utilités. Mais commençons par la création du rapport personnalisé.

La création du rapport personnalisé

Il suffit de suivre la méthode :

Phase 1

Création d'un rapport personnalisé (phase 1)

• 1/ Aller dans la zone "Rapports personnalisés".
• 2/ Se mettre dans la "Vue d'ensemble".
• 3/ Puis cliquer sur le bouton [+ Nouveau rapport personnalisé].

Phase 2

Création d'un rapport personnalisé (phase 2)

• 1/ Indiquer le titre du rapport personnalisé (ici : saisir "Visites Horaires").
• 2/ Indiquer le libellé de l'onglet correspondant au contenu du rapport (ici : saisir "Explorateur").
• 3/ On vérifie que le type de rapport sélectionné est [Explorateur].
• 4/ Indiquer le libellé de l'onglet correspondant au contenu du rapport (ici, on laisse "Groupe de statistiques").
• 5/ Choisir une statistique, en cliquant sur [+ Ajouter une statistique]. Une liste déroulante des statistiques disponibles s'affiche. Saisir "visites" dans le champ texte afin de filtrer cette liste, puis sélectionner [Visites].
• 6/ Choisir une variable, en cliquant sur [+ Ajouter une variable]. Une liste déroulante des variables disponibles s'affiche. Saisir "heure" dans le champ texte afin de filtrer cette liste, puis sélectionner [Heure].
• 7/ Valider ce schéma en cliquant sur le bouton [Enregistrer].

On obtient alors :

Rapport personnalisé horaire de base

On remarquera que la variable "Heure" affiche bien les créneaux horaires (encadré [1]), mais le graphe affiche la classique évolution des visites sur la période d'analyse [2]. On va arranger ça plus bas.

La lecture des données

Afin d'afficher dans l'ordre l'ensemble des 24 créneaux horaires :

• 1/ Choisir l'affichage de 25 lignes dans le tableau.
• 2/ Cliquer 2 fois sur le titre de colonne "Heure" afin de la classer par ordre croissant.

On obtient alors l'affichage de chaque créneau horaire (de 0h à 23h, encadré [A]), et la statistique correspondante (encadré [B]).

Données pour l'analyse horaire dans rapport personnalisé

Mais comment obtenir la moyenne pour cette statistique ? Dans GA purement, on ne peut pas, mais sinon, il "suffit" de diviser les statistiques obtenues par le nombre de jours correspondant à la période d'analyse.

Ce sera la même chose pour toutes les statistiques de comptage, comme les pages vues. En revanche, pour les statistiques correspondant à des taux, des durées ou des moyennes, alors les valeurs affichées seront bien des moyennes dans ce rapport !

Ensuite, on remarquera que même sans cette division, il est possible de comparer les valeurs entre elles (graphe ci-dessous - [A] : affichage en mode "Performances") ou par rapport à la moyenne du site (graphe ci-dessous - [B] : affichage en mode "Performances"). Effectivement la division est une opération proportionnelle qui conserve l'ordre.

Analyses de base pour créneaux horaires

La visualisation avec les diagrammes animés de GA

La visualisation est un outil important pour le processus d'analyse. Afin d'en obtenir une utile et efficace telle que présentée en introduction, il faut utiliser les diagrammes animés, selon un mode opératoire bien précis, car GA semble un peu capricieux. S'il n'est pas respecté, vous obtiendrez ceci :

Message d'erreur dans GA

Si vous en arrivez là, il faut sortir du rapport, en passant sur un autre rapport (la vue d'ensemble des rapports personnalisés par exemple) et recommencer dans l'ordre le mode opératoire.

Le mode opératoire (respecter rigoureusement l'ordre des opérations) :

Visualisation graphique pour l'analyse horaire

• 1/ S'assure que 25 lignes sont affichées dans le tableau
• 2/ Choisir un mois comme période d'analyse
• 3/ Choisir la granularité "mensuelle" pour la visualisation graphique.
• 4/ Choisir la visualisation par diagrammes animées. L'affichage par bulle apparaît (illustré plus bas).
• 5/ Choisir le mode de visualisation par barres.
• 6/ Sélectionner les éléments du graphe, ce qui permet l'affichage des étiquettes.
• 7/ Cliquer sur le menu déroulant de choix de la données correspondant à l'axe horizontal. Choisir "Order : alphabetical", afin d'afficher les barres dans l'ordre "0" à "24".
• 8/ Vous obtenez le graphique du type de celui de la zone A du graphique ci-dessus. Plus tard vous changerez de mode de couleur. Par défaut, chaque barre est associée à sa propre couleur.

Le changement de mode de couleur permet de visualiser le graphique selon une couleur uniforme (choix (1) dans l'illustration ci-dessous) ou selon une couleur significative selon la valeur liée à une statique disponible dans le rapport (choix (2) dans l'illustration ci-dessous).

Visualisation avec modification des codes couleurs

Si vous souhaitez travaillez avec la visualisation par bulle, il suffit de cliquer sur l'onglet correspondant (flèche (1) dans le graphique ci-dessous).

Visualisation avec bulles

De plus, dans le cas de cette forme visuelle, il est possible de jouer sur la taille de chaque bulle en l'associant à une statistique (choix (A) dans le graphique ci-dessus).

L'exploitation de l'information via les diagrammes

Afin d'aller un peu plus loin encore, on peut jouer sur l'animation.

Phase A :

• 1/ Choisir le mode de visualisation animée "bulles".
• 2/ Choisir la granularité "jour" pour la visualisation graphique.

Phase B :

• 1/ Cocher la case [Trails] permettant de garder une trace durant l'animation pour les éléments sélectionnés.
• 2/ Lancer l'animation. Les variations correspondent aux statistiques de chaque unite de granularité temporelle (chaque jour dans l'exemple).

Phase C :

• 1/ Choisir le mode de couleur "Visites", afin que la couleur corresponde aux nombres de visites.

Phase D :

• 1/ Sélectionner chaque élément suivi.
• 2/ Relancer l'animation.

Visualisation avec animation graphique

La dernière phase ([D]) permet de visualiser les minimum et maximum pour chaque créneau horaire sur la période d'analyse. L'inconvénient, c'est la présence de toutes les étiquettes.

En extrapolant visuellement, on constate quels sont créneaux sensibles aux variations de saisonnalité, par exemple.

Extrapolation à partir d'une visualisation

Les axes d'exploration à ce stade

• Ajouter d'autres statistiques dans le rapport (pages vues, taux de rebond, durée moyenne d'une visite, ...). Le rapport pourrait être comme ceci (lien partagé) : https://www.google.com/analytics/web/permalink?type=custom_report&uid=cv0lxNTaR-eW1rS3Gg9qnQ

• Filtrer le rapport avec notamment la prise en compte des jours de la semaine, et plus particulièrement les jours ouvrés, comme cela est présenté sur http://b1n.sp1n.me/seo/google-analytics-vos-visites-heure-par-heure.278.html

Nous abordons tous ces sujets lors de nos différentes formations Google Analytics.